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为什么遍地开花的云服务商都在紧锣密鼓地布局AI?

如今,智能音箱、自动驾驶、智慧家居、个性化零售等争先恐后地闯入人们的生活,大体来看都从不同领域、各种角度彰显着AI智慧的内涵。

AI 所表现的“智能性”不但方便了生活,更引起了资本的竞相追逐。相关数据显示,去年一年时间,全球范围内AI 初创企业的融资金额达到152亿美元,创造了历史新高。

话说,就连这份在新兴科技领域已有17年历史的权威榜单《麻省理工科技评论》,在评选2018年“全球十大突破性技术”的过程中,也将AI列为“榜上有名”。

小编遍寻资料发现,回顾过去几年的上榜技术,越来越多与AI有关的技术入选榜单,例如2008年的机器学习、2009年的 Siri、2013年的深度学习、2014年的神经形态芯片、2016年的语音接口与知识分享型机器人以及 2017年的自动驾驶卡车与强化学习等,可见AI影响之深。

但另一方面,我们也发觉,尽管AI影响范围如此之广,但仍然还只是亚马逊、谷歌等大体量企业的玩具以及部分创业公司的显著标签。对于绝大多数企业来说,AI 的成本高以及全面部署的困难性依然会带来不小的困扰。

基于这样的背景,有人称,AI这波来势汹汹的浪潮实在需要一个智能化的坚实“底座”来加以支撑,才能“站得住脚、走的更远”。如此思来想去,云计算就被“首当其冲”列入了备选阵营中,正所谓基于云计算的机器学习工具才能真正将AI持续推进并带来更广泛的受众,就是这个道理。

如果我们静下心来仔细捋一捋技术发展的脉络以及如今行业领域发生的变革,就能明白,AI的“复兴之路”能否走的“顺畅”,关键还是取决于三大要素:数据、算力、算法。

就在AI 大举推动人类社会向智能化发展的过程中,毋庸置疑,核心驱动力就是算力。算力神助攻AI 发展的同时,AI技术也反向推进了云计算自身的智能革新,两者关系可谓是相辅相成。

所以,被称为“智能化底座”的云计算与火热AI 关系究竟为何物?

至关重要的一点,云计算可以为AI 发展提供更新、更强大的计算能力。

伴随着互联网的发展,绝大部分数据都在网上产生并通过云计算加以普及,很多行业企业基本都根植在云上。数据产生在云端,数据消费还是在云端,所以在云上完成机器学习训练以及Inference是非常自然的一件事。

另外,随着数据量的迅速增加以及AI 技术的如日益发展,云计算不仅为传统计算带来了创新性的变革,更关键的一点,云自身的智能化演进也被妥妥的提上了日程,毕竟绝大多数云厂商的服务早已不再单一,更多一站式、智能化的需求满足均来自AI 技术的云端部署,如此看来云也是需要AI 来助力的!

或许,正是由于这两点才令遍地开花的云服务商都在紧锣密鼓地布局AI。

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