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DeepMind携手Unity,加速机器学习和人工智能研究

2014年被谷歌收购的英国人工智能公司DeepMind部门与UnITy合作,加速机器学习和人工智能(AI)研究。该合作将重点关注DeepMind和其他人可用于测试和可视化实验算法的“虚拟环境”。

在Alphabet的支持下,DeepMind是致力于人工智能的领先计算机科学实验室之一。在200同行评审的论文已经出来的公司,包括著名期刊像是自然和科学。

虽然以游戏着称,但UnITy已成为智能代理开发的主要测试平台之一,智能代理是通过传感器感知世界并根据其环境实现某些目标的自主实体。去年年底,UnITy推出了AI工具包ML-Agents,使机器学习研究人员能够使用UnITy研究复杂行为,并为游戏开发人员提供最新的机器学习技术。结合ML-Agents工具包,UnITy迅速成为智能代理开发的首选平台。

DeepMind的研究人员正试图解决巨大的AI问题,UnITy为他们提供了创建复杂虚拟环境的解决方案,这些解决方案将能够开发能够学习解决跨不同环境的复杂任务的算法,

“我很高兴与UnITy合作,创建虚拟环境,用于开发和测试我们解决实际问题所需的智能,灵活的算法,”DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis说道。

两者的合作是必然的。UnITy是最大和最受欢迎的视频游戏开发平台之一,很多工作室都在利用人工智能来搭建大型身临其境的世界,其中敌人的行为智能,对于这些公司来说十分具有挑战性。这种媒介与更广泛的人工智能和机器学习社区有着明显的联系,它正试图解决从自动驾驶汽车到医疗诊断的所有问题。UnITy一直试图通过一个名为UnITy Machine Learning Agents ToolkIT 的开源插件来培养这种联系。GITHub上的免费软件可以帮助开发人员在UnITy引擎内部使用示例环境和机器学习技术来训练实体或智能“代理”。

DeepMind也源于视频游戏开发。例如,Hassabis在Lionhead工作室工作了流行的神和生物模拟器Black&WhITe,之后创立了Elixir Studios并开发了BAFTA提名的游戏,谷歌2014年以4亿英镑(6.5亿美元)收购的 DeepMind 也使用了Atari游戏和冠军Go玩家测试其AI算法。UnITy向前迈出了明显的一步,因为它支持2D游戏和高度复杂的3D体验。

“它为DeepMind提供了丰富且可扩展的环境来完成他们的工作,”UnITy的机器学习副总裁Danny Lange告诉Engadget。

但是模拟只有在严格复制现实世界条件时才有用。UnITy已经成为3D游戏的开发标准,非常适合创建逼真的虚拟世界。根据内部估计,UnITy支持所有AR / VR内容的60%和全球所有手机游戏的50%。

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