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人工智能的底层逻辑究竟是什么?是算法还是数据?

底层逻辑是什么?这本身就还没有达成有共识。但是,大家基本可以理解,所谓的“底层逻辑”大概就是指一个事物发生的最根本的原因或需求。有些时候也会指向一个事情的基础或本质。

针对题主的问题,人工智能的底层逻辑是什么,的确很难回答。对于人工智能来说,大数据和算法缺一不可。有很多事情是相辅相成,互相依存的,只有结合在一起才能发挥出最大的作用,少了任何一样都不行。

数据的意义毋庸置疑,没有数据就不可能进行数据处理,自然不可能发展出人工智能。但是,数据再多,如果没有能力挖掘出数据的能力,那么就难以发挥价值。一片土地,没有可以播撒的种子,那就只能任其荒芜。上好的种子,没有可以耕种的土地,同样不可能孕育生命。数据和算法的关系类似于土地和种子,大数据是人工智能的土壤,而算法是产生人工智能的直接工具。如果有人问你,土地和种子,哪一样才是植物的根本?我相信答案还是显而易见的,那就是种子。因为种子才是生命真正的源头。人工智能的产生,依赖的主要工具就是算法,而大数据发挥了类似土壤的功能。种子携带生命,土壤孕育生命。算法让人工智能出现,数据让人工智能落地。

因此,要说数据和算法谁才是人工智能的底层逻辑,算法的说服力会强一些,毕竟算法才是驱动力。当然,数据的重要性也是无可忽视的,没有数据,算法就像没有土地可以耕种的种子,没有用武之地。

最后,再次强调,数据和算法都是必不可少的部分,缺了哪一样都不可能产生人工智能

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